Le 27 novembre dernier, l’agence Knewledge a réuni un public de professionnels du marketing et du digital pour une session approfondie consacrée à l’évolution rapide de la recherche en ligne sous l’effet des technologies IA. Au menu: l’ère de la visibilité IA, ce que ça change pour les marques, comment ça fonctionne réellement, et que faire pour monitorer et optimiser sa présence dans les réponses générées par les ChatGPT et autres Perplexity.
Ce Lunch&Learn, animé par Gérald Claessens, CEO de l’agence, a offert une analyse structurée des enjeux émergents liés à la visibilité des marques dans les moteurs de recherche de nouvelle génération.
La mutation des usages: vers une recherche plus intuitive, multimodale et conversationnelle
La session a débuté par un constat clair: les comportements de recherche se diversifient à grande vitesse. L’utilisateur moderne alterne entre recherche textuelle traditionnelle, requêtes conversationnelles, interactions vocales, recherche visuelle (Lens) ou encore outils hybrides comme Circle to Search. Cette fragmentation des usages impose aux marques de repenser leurs stratégies de présence et de visibilité.
Les plateformes IA telles que ChatGPT ou Perplexity, jouent désormais un rôle central dans la découverte d’informations. Elles produisent des réponses rédigées, structurées et contextualisées, parfois sans nécessiter de clic vers un site. Une partie croissante de la notoriété d’une marque se joue donc au sein de réponses générées par des modèles et non plus uniquement dans les SERP classiques.
Dans ce contexte, la “visibilité IA” devient l’un des nouveaux marqueurs de performance digitale.
L’évolution de Google: de la recherche vers la réponse directe
Google conserve une position dominante dans les usages, mais son fonctionnement évolue: le moteur tend à réduire la consultation directe des sites en fournissant des synthèses complètes avec les AI Overviews et AI Mode.
Des phénomènes comme l’effet alligator – hausse des impressions mais baisse des clics – témoignent d’un changement profond du rapport entre utilisateur, moteur et contenu.
Les marques doivent donc anticiper un environnement où la qualité, la structure et l’accessibilité du contenu priment autant que sa capacité à être interprété correctement par les modèles IA.
GEO: la nouvelle discipline complémentaire du SEO
L’un des points clés du Lunch&Learn a été l’introduction de la GEO (Generative Engine Optimization), complément stratégique et opérationnel du SEO traditionnel. Si le SEO vise à répondre à des mots-clés, le GEO s’adresse à des prompts, des questions naturelles, et à la capacité d’un modèle à synthétiser plusieurs sources.
Le contenu doit désormais être pensé pour deux objectifs:
- Être trouvé et bien positionné dans les moteurs classiques
- Être compris, mentionné et cité par les moteurs génératifs
Ce qui implique:
- Une base technique irréprochable, avec données structurées adaptées
- Un travail sémantique plus poussé, avec du contenu structuré par questions / réponses et un alignement sur les formulations naturelles des utilisateurs
- Une popularité élargie: Les modèles IA ne se limitent pas aux pages les mieux référencées, ils s’appuient sur un spectre large de sources (presse, blogs spécialisés, Wikipedia, forums, réseaux sociaux…). La crédibilité d’une marque se construit donc par un ensemble coordonné de signaux, bien au-delà du seul netlinking.
- Une dimension locale: Pages locales dédiées, cohérence des données, fiches Google optimisées… Le local devient un facteur de confiance essentiel pour les IA, notamment lors de requêtes de proximité.
Comprendre comment les IA recherchent réellement
Un moment fort de la session a été la déconstruction du fonctionnement interne des moteurs génératifs. Contrairement à une idée répandue, les IA ne répondent pas “instantanément” par simple raisonnement interne. Elles déclenchent en réalité un processus multi-requêtes simultanées, connu sous le nom de Query Fan-out.
Comprendre la mécanique de recherche des IA permet aux marques d’orienter leurs efforts SEO/GEO vers les signaux réellement exploités par les modèles, et non vers une logique purement algorithmique.
Gérald Claessens, CEO – Knewledge
Le monitoring: nouvelle étape pour les décideurs
Avec l’essor de la visibilité IA, la capacité à mesurer et piloter cette présence devient indispensable. Plusieurs outils émergents permettent de suivre les mentions de marque dans les réponses IA, analyser la position relative face aux concurrents, comprendre quelles sources influencent les modèles et détecter les opportunités de contenu.
Le passage d’un pilotage « SERP-centric » à un pilotage « IA-centric » constitue une évolution majeure pour les directions marketing.
Conclusion: une transformation structurelle du Search
En conclusion de la session, Gérald Claessens a résumé l’enjeu avec une phrase qui a marqué l’audience:
La question n’est plus seulement d’être bien positionné sur Google, mais d’être visible dans les réponses que les utilisateurs lisent réellement: la visibilité IA s’impose désormais comme un pilier à part entière de la stratégie digitale des marques.
Gérald Claessens, CEO – Knewledge
Ce Lunch&Learn a souligné la volonté de Knewledge d’accompagner les entreprises vers cette nouvelle ère, où la compréhension fine des moteurs génératifs devient un avantage concurrentiel déterminant.
